日本発ノーコードアプリ開発ツール『Click』

【2022年1月1週】ノーコード海外ニュース

【2022年1月1週】ノーコード海外ニュース。

 

ブラジルのノーコード・ツールのAbstraがアクセンチュアを顧客に迎え、230万ドル(約2.6億円)を獲得。

デザイナーやプログラマーがプロフェッショナルなアプリを構築するためのノーコードツールを開発してきたAbstraが、ソフトバンク・ラテンアメリカ・ファンドが主導する資金調達ラウンドで230万ドルを調達した。

7歳からプログラミングを始めていたブルーノ・ヴィエイラ・コスタ氏は、2020年3月にリオデジャネイロを拠点とするAbstraを設立した。コスタは2018年に大学を卒業し、すでにスタートアップの売却を1件経験している連続起業家だ。

Abstraでの彼の目標はシンプルで、ノーコードでアプリ作成ができるように支援することだ。コスタ氏によると、より早く成果を出したい代理店や、より速く反復する必要があるがすべてを集中エンジニアリングチームに依存している非技術部門に特に適しているという。Abstraを使えば、デザイナーや若手プログラマーは、「大企業の上級開発者よりもはるかに速く」プロフェッショナルなWebサイトやアプリを構築できると、コスタ氏は言う。

また、「ノーコードツールにありがちなUIの制限をなくし、使いやすいカスタマイズを可能にします」とも述べている。

ノーコードはすでに多くの人に利用されているが、コスタ氏は、ノーコードツールの中には、コーディングのスキルが必要ない一方で多くの微調整を必要とするため、デザイナーへの貢献に苦慮しているものもあると考えている。

「技術的に難しいものもあれば、既成のインターフェースを組み立てているだけのものもあります。私たちは、使いやすく柔軟性があるという点で、両方の問題に取り組む仕組みを開発しています。」

「以前のクライアントからの実績と製品デモを見せたら、その同じ会議で試験運用を決めてくれました。彼らは今、私たちの最もアクティブなユーザーの一人です。企業コンサルティング会社として、我々のようなツールを使うことで、より競争力を高めることができるのです。」と、コスタ氏。

Alexia VenturesのPatrick Arippol氏は、「ノーコードとローコードの機会セットは、初期段階にある と考えている。Abstraの最初の製品は、初期の顧客フィードバックと製品のアーキテクチャと基礎的な前提に基づき、グローバルレベルで多くの約束と可能性を示した 」と、語った。

この新資本は、現在9人いる従業員、特にエンジニアリング、マーケティング、セールス、オペレーションの各チームを強化するために使われる予定だ。

引用記事:https://techcrunch.com/

Abstra:https://www.abstra.app/

 

Infragisticsによる2022年のソフトウェア産業予測

InfragisticsのエキスパートであるJason Beres氏、Tobias Komischke氏、Dean Guida氏が、ローコード/ノーコード、アプリビルダー、ビッグデータ/組み込みアナリティクス、UI/UXデザイン、データカタログ、デジタル変革に関する2022年のソフトウェア業界の予測を発表している。

「2022年のDevOps最大のトレンドは、開発者の時間とコストを削減するローコード・ノーコードツールでしょう。ローコード/ノーコードツールによって時代遅れになることを恐れるのではなく、より多くのソフトウェア開発者が、過重な作業スケジュールを軽減し、生産性を高めることができる時間節約として、これらのソリューションを受け入れるようになるでしょう。」 – Infragistics社 デベロッパーツール部門 SVP Jason Beres氏

▶2022年のローコード・ノーコードに関するソフトウェア業界の予測

「この分野のツールの将来は、Sketch、Figma、Adobe XDなどの一般的なデザインツールへのコネクターやアダプターが含まれるようになるでしょう。これらのコネクタやアダプタにより、デジタル製品チーム、デザイナー、開発者は、デザインプロセスを使用し、デザイン、インタラクション、ブランディング、テーマをローコードツールにインポートし、ピクセルパーフェクトなデザイン済みの画面を再構築する必要がないため、時間とコストの節約という大きな利点を得ることができます」‐ Jason Beres氏

▶アプリビルダー

「パンデミックは、ソフトウェア業界が直面している最も重要な課題の1つである、より多くのプロのソフトウェア開発者の必要性を浮き彫りにしました。ローコード/ノーコードツールの最新版では、プロと市民開発者の両方が新しいアプリケーションを作成し、既存のアプリケーションを強化し、複雑なタスクを自動化することができます。これによって、世界的にフルタイムの開発者不足に直面している組織が感じている苦痛の一部を軽減することができます。アプリビルダーは、誰もが開発者になれるという、デジタル変革の次の波の一部なのです。アプリビルダーソフトウェアがより洗練されるにつれて、開発者の仕事の効率化と生産性の向上に向けて、人工知能がより大きな役割を果たすと期待しています。」 – Jason Beres氏

▶ビッグデータ/エンベデッドアナリティクス

「意思決定におけるデータの必要性は、かつてないほど高まっています。ビジネスインテリジェンス(BI)ソフトウェアの需要が高まるにつれ、新たな進歩もあり、ユーザーはプログラミングの知識がなくても分析し、インテリジェントな意思決定を行うことができるようになりました。企業は競争上の優位性を得ることができるだけでなく、今日のBIはサプライチェーンの問題に対処し、人命を救うために活用されています。パンデミックでは、COVID-19のビジュアライゼーションに依存して危機を脱したことで、勘ではなくデータに頼ることの重要性が強調されました。政府機関や保健専門家は、ビッグデータ解析ツールを使って、ウイルスの蔓延を理解し、追跡し、減少させています。BIは、ワクチンのサプライチェーンの問題、ウイルスのホットスポット、COVID-19の発生率などを、保健分野の専門家がリアルタイムで特定するのに役立っています。次世代BIは、トレンドの判断方法を変え、最終的には、未来を予測することもできるかもしれません。」 – Jason Beres氏

▶UI/UXデザイン

「行動を形作る “ことは、常にデザインに不可欠な要素です。外部と内部の刺激や動機付けを利用して、人間の行動に意図的に影響を与えたり、変えたりする方法として、行動デザイン、ナッジング、選択アーキテクチャが脚光を浴びている。しかし、ユーザーを操作することと誘導することは紙一重です。一般論として、ユーザーの行動を変えるためのデザインは、そのユーザーの利益を最優先し、他の意思決定が可能であることが理想的である。新しいシェーピング技術は、今後の製品設計の指針となる倫理的な基準に従うべきです。」- Infragistics社 UXフェロー Tobias Komischke氏

▶データカタログ

「現代のデータの規模、スピード、活用に対応するため、組織はますますクラウド技術を採用するようになっています。このデータを活用してデータ主導のビジネスインサイトを推進する方法を学んだ組織は、競合他社に打ち勝つことができます。その結果、データ&アナリティクスカタログは、ビジネスの成長を促進するために重要なデータをカタログ化して発見するための “必需品 “になるのです。」 – Infragistics社 CEO兼創設者 Dean Guida氏

▶デジタルトランスフォーメーション

「すべての企業は、競争力を維持するために、デジタル・アプリケーションの活用を強化する必要があります。デジタルワークプレイス製品はチャットやプロジェクト管理以上のことをする必要があります。そのためにはデータとアナリティクスを活用し、顧客のニーズや行動、市場のダイナミクスを流動的に理解し、洞察、行動、学習のサイクルを作り出し、ビジネスの成長を促進させる必要があるのです。アプリの開発者は、シンプルで美しいアプリケーション体験を確保し、デジタルソリューションを市場に投入するスピードを上げることで、ますます激化する競争の中で企業が生き残り、成功するために貢献する必要があります。」 – Dean Guida氏

引用記事:https://appdevelopermagazine.com/

 

Avalanche Computing(台湾)、CES 2022でローコードAIツールを発表

台湾のディープテックおよび超大規模コンピューティング開発企業であるAvalanche Computingは、ラスベガスのCES 2022で革新的なローコード人工知能(AI)ツール「hAIsten AI」を発表する。

AI開発は一般的に、データサイエンティスト、エンジニア、ドメインエキスパート、マネージャーなど、コストのかかる質の高い人材が関与し、1年以上時間がかかる。モデルの推論プロセスだけでも、導入が始まるまでにさらに12〜24カ月かかることもある。AIモデルが完成した後も、開発者はAIモデルを展開するために時間を費やし、エンジニアを雇う必要があるのだ。

いわゆる従来のAI開発の方法も、コンピューティングの待ち時間がその80%を占めるため、膨大な時間を食ってしまう。こうした時間とコストの両方の障壁があるため、中小企業は、懐の深い大企業と同じ土俵で競争することができないのだ。

マルチGPUによるモデルトレーニングの加速と短期間での複数アルゴリズムのテスト、ワンコマンドでのAIモデル展開、リアルタイムでのダッシュボードモニタリングにより、ユーザーはモデルのトレーニング状況を監視し、すべてのモデルを管理して、より良いAI運用を行うことができることを特徴としている。誰でもhAIsten AIを使い、数回のクリックでAIアプリケーションを作成できるという。

Avalanche Computingの共同創業者兼CEOのJay Chen氏は、「CES 2022の参加者とhAIsten AIを共有できることを本当にうれしく思っており、このツールがデータ科学者のアルゴリズム訓練方法に革命を起こし、AI開発分野でより多くの公平性を生み出すと信じています。」と語っている。

Avalanche Computingは、台湾の台北と米国のカリフォルニアに拠点を置くディープテックとハイパースケールコンピューティングのスタートアップで、AI開発のスピードアップとプログラミングライフを容易にするローコードツールを提供している。AIやビッグデータ業界で経験を積んだチームが率いる最新SaaS製品「hAIsten AI」は、NVIDIA、クアルコム、インテルのハードウェアをサポートしている。

引用記事:https://www.prnewswire.com/

Avalanche Computing:https://www.avalanc.com/

 

KNIME、Anacondaとの統合を発表 Pythonとローコードコミュニティ間のOSSセキュリティを強化

データ分析プラットフォーム企業のKNIME AGは、企業の開発、テスト、生産データ科学環境全体でKNIMEワークフロー内の安全なPython依存性を管理するクラス最高のオプションを提供するため、Anaconda社と新たに統合したことを発表した。

KNIMEは、データサイエンスを共同作業で行うために構築されたエンドツーエンドのプラットフォームだ。これにより、各チームメンバーは自分の専門性を最大限に発揮し、重要なことに集中することができる。各データやドメインの専門家は、単一の直感的な環境で共同作業を行い、業界で最も高度な技術を統合しながら、すべてのコード、ローコード、ノーコードなど、選択した方法で作業することができる。

▶Anacondaについて

2500万人以上のユーザーを持つAnacondaは、世界で最も人気のあるデータサイエンス・プラットフォームであり、最新の機械学習の基盤となっている。データサイエンスにPythonを使用する先駆者であり、その活気あるコミュニティを支持し、明日のイノベーションを可能にするオープンソースプロジェクトを継続的に管理している。エンタープライズグレードのソリューションは、世界中の企業、研究機関、学術機関がオープンソースの力を活用し、競争上の優位性、画期的な研究、そしてより良い世界を実現することを可能にしていく。

▶KNIMEについて

KNIMEは、個人と組織がデータを理解することを支援している。

中核となるソフトウェアは、アナリストからデータサイエンティストまで、データを扱うすべての人に適した単一の直感的な環境を提供する。ビジネスとドメインの専門家にとって、KNIMEソフトウェアはノーコード・プラットフォームとして機能し、スプレッドシートやBIの枠を超え、天井知らずになる。データの専門家にとって、KNIME Softwareはローコードプラットフォームとして機能し、コーディングの有無にかかわらず、最も幅広いツールやテクニックにアクセスできるようになる。

引用記事:https://www.businesswire.com/

Anaconda:https://www.anaconda.com/

KNIME:https://www.knime.com/

 

ノーコードはビジネスアプリケーションを脆弱にする(しかし解決策はある)

SaltoのCTO兼共同設立者のギル・ホッファー氏は、ノーコードがビジネスアプリケーションを脆弱にするという。(Oracleのソフトウェア開発担当副社長、イスラエル国防軍のCTOを経て、現在はSaltoの共同創業者。)

ノーコードインターフェース、つまりカスタムアプリケーションや複雑なロジックをコードではなくクリックで構築できる機能は、考えてみればすごいことだ。Pythonを書けない経理担当者が、レポートを自動生成できるのも、JavaScriptを書けないEメールマーケティング担当者が、トリガー付きのEメールを送信できるのも、このような機能があるからだ。

しかし、ノーコードは、CRMのようなビジネスアプリケーションを、開発の袋小路に追いやることになった。ユーザーにとって使いやすいように、執拗にインターフェースを単純化することで、業界はこれらのアプリケーションを壊れやすくしてしまったのだ。ノーコードは、アプリケーションライフサイクルの「開発」フェーズを容易にする一方で、それ以外のフェーズを無視することになり、その結果、対応できなくなるのだ。

▶ビジネスアプリケーションにはガードレールがない

ソフトウェア開発者がどのようにソフトウェア製品を構築し、メンテナンスしているかを見てみると、彼らは完全なアプリケーション開発サイクルに沿って作業していることが分かる。

ビジネスアプリケーションでは、ノーコードインターフェースはそのプロセスを切り捨てる。サンドボックスで限定的なテストを行うことはできるが、それを本番環境に配備すると、長期にわたる変更を実際に管理することはできない。そのため、エラーが発生する。

ソフトウェア開発者はもっと勤勉だ。彼らは、サンドボックスでソフトウェアのインスタンスを複製し、変更を実装する前に徹底的にテストをする。コードの分岐やマージが可能なので、多くの人が1つのシステムで共同作業を行うことができる。また、アップデートがうまくいかない場合は簡単に以前の状態に戻すことができ、アラートを設定して問題を通知するようにできる。

重要なのは、すべてをコードとして見ることで、システム全体を一度に見ることができることだ。システムのある部分を変更すると、他の部分にどのような影響があるのかがわかる必要がある。

しかし、ビジネスアプリケーションでは、ノーコードインターフェースで利用可能な狭いレンズを通してしか、システムを見ることができないのだ。さらに複雑なことに、企業には平均843のビジネスアプリケーションがあり、それぞれが独自のインターフェースを持ち、計算するとそのすべてを変更するためには10~15回クリックする必要がある場合もある。

これらのアプリケーションの多くは、コードを書くことができる「開発者」モードを提供していますが、残念なことに、ほとんどの管理者はコードを書きません。

つまり、ビジネス・システム・マネージャーは、ソフトウェア開発者のような責任を負っているが、ツールはほとんど持っていないのだ。

このようなことが、四半期決算を大きく狂わせ、株式公開の妨げになる可能性のある問題を引き起こすだろう。

実際に、CRMのエラーに気づかず、リードが6ヶ月間誤ルーティングされた会社や、ある企業では、すでにカンファレンスに申し込んで支払いを済ませた人に割引特典のメールを送ったところ、数十万ドルの部分返金を求める怒りの電話がかかってたという。このようなミスは、技術的負債の麻痺につながる。

しかし、冒頭で述べたように、解決策はある。開発者のように行動するよう、チームを訓練することだ。

安全で効率的なソフトウェア開発の話に戻そう。これは便利なアナロジーである以上に、ビジネスシステムやITチームが借用できるものが非常に多いのだ。例えば、コードのバージョンを管理するためのGitのようなツールや、複数の人が共同で変更を行えるようにするためのツールなどがある。また、Jiraのような発券プラットフォームを標準化し、仕事をする際の副産物として文書を作成することも可能だ。

課題は、業務システムをコードとして見る方法を見つけなければならないことだ。

すべてのビジネスアプリケーションの管理者が、コードの書き方を学びたいと思っているわけではないだろう。そして、最近のノーコードインターフェースの革新的な技術のおかげで、その必要もなくなったのだ。サードパーティのアプリケーションの中には、コードのパワーを提供しながら、ビジネスシステムの中から変更を加えることができるものもある。

▶ノーコードでも問題なし。

ノーコードインターフェースは素晴らしいものである。ソフトウェアが世界を席巻し、ほとんどすべてのビジネスが、ある意味でソフトウェア企業であると捉えることもできる。しかし、これらのインターフェースは管理性を犠牲にしている。

ビジネス・アプリケーションのパフォーマンスを高め、問題を少なくしたいと考える企業にとって、ノーコードを超えて、開発者のように行動する方法を見つける時が来たのだ。

引用記事:https://www.forbes.com/

salto:https://www.salto.io/