日本発ノーコードアプリ開発ツール『Click』

【2021年10月3週】ノーコード海外ニュース

10月3週ノーコード海外ニュース。

インドのノーコード・ブーム、新しい起業家の波

 

ベンシー・クリシュナさんは数ヶ月前、病院のベッドを求めて町を探し回った何百万人ものインド人の中の一人だった。ハイデラバード市在住の弁護士である彼女は、自身の母親が、新型コロナウイルスに感染し、大変な状況にあった。

彼女は、母のようにコロナウイルスに感染した人々を助けるために、ノーコードツールの知識を活かして「Hyd COVID Resources」というアプリを作成した。病院のベッド、酸素ボンベ、血漿、薬、食事サービス、検疫サービスなど、ハイデラバード市で必要なリソースをリストアップした。

このアプリは、ノーコード開発プラットフォーム「Glide」で、わずか2時間で作成され、あっという間に広がった。

インドでは「ノーコード」ブームが到来していて、アプリを使ったビジネスの立ち上げがますます容易になっている。これにより、パンデミックによるリモートワークやオンライン活動の急増に対応するため、いくつかの企業が迅速にオンライン化を進めているのだ。

世界的に見ても、ノーコードのプラットフォームでは、TwitterやLinkedInのクローンをはじめとするさまざまなアプリが誕生している。米国を拠点とするVladimir Leytus氏は、1行のコードも書かずに、1週間もかからずにマイクロブログサイトの複製を作成した。

従来、ウェブ開発チームを雇うには資金が必要となる。特に、オンラインでの活発な活動がビジネスに不可欠な場合はなおさらである。

しかし、ノーコード・プラットフォームを利用すれば、月々50ドル程度のコストで済むため、はるかに経済的な選択肢となる。

インドは、米国と中国に次いで世界第3位のスタートアップエコシステムを有している。2021年6月3日時点で、5万社のスタートアップ企業が政府に認定されている。

引用記事:https://finance.yahoo.com/

 

380億ドルのソフトウェア新興企業Databricksがノーコードのスタートアップ企業8080 Labs社を買収。ノーコード事業に乗り込む。

 

投資家から380億ドルの評価を受けていたDatabricks社は、その資金の一部を活用して、ドイツのノーコードのスタートアップ企業8080 Labs社を買収。

8080 Labs社は、コーディングを必要としないデータ探索ツール「bamboolib」を開発しており、企業の開発現場で最も人気のあるトレンドの一つであるローコード/ノーコードソリューションの台頭を、Databricks社のLakehouse Platformにもたらす。

2021年の「CNBC Disruptor 50」で37位にランクインしたDatabricks社は、評価額380億ドルで16億ドルを調達した。前回のラウンドでは、アマゾン、グーグル、セールスフォースが投資家として参加した。

Databricks社の投資家であるAmazonとGoogleは、Googleが2020年にAppSheetを買収し、Amazonが同年末にHoneycodeを発表するなど、ローコード/ノーコードソリューションへの独自の注力を強めているテックジャイアントの一つだ。また、同社のPower Appsを提供し、同社のビジネスアプリの中で最も急速に成長していると主張しているマイクロソフトも、ローコード/ノーコードソリューションを収益拡大の重要な源泉と捉えており、今後半世紀の間に5億個の新しいアプリが作られると予想しており、これは過去40年間に作られたすべてのアプリの数よりも多いという。

マイクロソフトのシチズンアプリケーションプラットフォーム担当コーポレートバイスプレジデントであるチャールズ・ラマンナ氏は、昨年CNBCに対し、「もしそれが本当なら、4億5千万個のアプリはローコードツールで作られなければなりません。それだけの数を作るには、高速でコーディングできるだけの人間がいません。」と語っている。

Databricks:https://databricks.com/jp/

2021年の「CNBC Disruptor 50」一覧:https://www.cnbc.com/

引用記事:https://www.cnbc.com/

 

マーケターが異種のデータソースを整理するためのノーコードツール「Funnel」がプレIPOラウンドで6600万ドル(約74憶円)を調達

 

マーケティングの世界は、マーケティングテクノロジーの世界になっている。しかし、マーケターは必ずしもエンジニアではないため、キャンペーンが生み出すテラバイト級のデータを扱うことは困難だ。ストックホルムのスタートアップであるFunnel社は、このようなプロセスを管理するためのノーコードのプラットフォームを構築しているが、今回の資金調達額は6,600万ドルで、このようなツールに対する市場の需要を裏付ける成長ラウンドとなっている。

現在、マーケティングはデジタル化されたビジネスになっている。マーケティング費用のうち、屋外、印刷、テレビなどアナログ・キャンペーンが占める割合は40%になり、残りの60%はデジタルになる。

Funnel社のCEOであるSkantze氏は、「4、5年前、マーケターは通常7つのデータソースを使っていました。その後、10個に増えました。今では、当社のお客様は20〜30、あるいは70〜80のデータソースを使用しているかもしれません。もしあなたが50の市場で活動しているなら、それは複雑な問題になります」と語った。

しかし、これはデータの問題でもある。プラットフォームやマーケティングキャンペーンの数が少なかった頃は、マーケターは通常、スプレッドシートを使ってデータを分析したり、1つのキャンペーンに特化したツールを使ったりしていた。しかし、データソースが増え、マーケターがその情報から何を得たいかという期待が高まるにつれ、それでは対応できなくなった。このようにして生成されたデータを扱うには、通常、データサイエンティストの助けを借りて、より使いやすい方法で報告できるようにデータを整理する必要がある。

「単に生のデータを使うだけでは十分ではありません。Facebookだけでも700もの指標があり、キャンペーンから得られるデータはデータウェアハウスに送られるだけです。そのため、ビジネスに対応できるように、データを正規化する必要があります。つまり、SQLのようなものを使わなければなりません。つまり、マーケター自身がそのデータの漏斗を直接扱うことはできないのです」、とSkantze氏は続けた。

「5年前にはBIツールがこの問題を解決してくれると思っていましたが、問題はBIツールがあまりにも水平的で、マーケティング、地理、財務など、あらゆる種類のデータをカバーしていることです。そのため、マーケティング分野では5つのデータソースしかカバーしていないかもしれませんが、当社には550のデータソースがあります。”データを引っ張ってくる “という問題は、ある種のセグメントで縦割りになっていないと解決できません。

オンライン活動の増加はマーケティング活動の増加をもたらし、マーケティング担当者は、自分たちが行っていることや顧客について発見したことについて、より多くのインサイトを報告・提供することを求められている。しかし一方で、市場は進化している。人々は追跡されることを望んでおらず、マーケティングデータの収集を困難にする規制が施行されている。また、「合成」データセットを作成する方法を模索する技術が増えており、これによりマーケティングキャンペーンからデータを引き出すことへの依存度が下がり、世界のFunnels社のビジネスが減少する可能性がある。

今回の資金調達でいう “Pre-IPO “ラウンドとは、IPOプロセスにも参加する機関投資家を呼び込むことだ。

AP4のシニア・ポートフォリオ・マネージャーであるJannis Kitsakis氏は、「私たちは、気に入った企業を探して長期的に保有する長期投資家です。我々は、グローバルなビジネスチャンスの大きさと、大規模なソフトウェア会社を作ろうとするチームの野心に感銘を受けました。」と語った

Stena Sessan社の投資ディレクターであるFredrik Konopik氏は、「Funnelは、印象的なGo to Market指標とグローバルな事業展開により、予測可能な力強い成長を遂げています。Funnel社は、スウェーデンの公開市場において、良いポジションにあると考えています」と述べた。

Funnel: https://funnel.io/

関連記事:https://techcrunch.com/

引用記事:https://techcrunch.com/

 

ノーコードの人工知能があなたとあなたのビジネスを成功に導く理由。最高のAIプロジェクトとは

 

人工知能(AI)に詳しくなくても、話題になっていることはご存知でしょう。お気に入りのブランドが、自社の製品やサービスにAIを活用する新しい方法を試しているのを目にしたことがあるかもしれません。

実際、大手企業の多くは、AIを自社のビジネスモデルにどのように組み込むかを検討するための専門チームを設置しているほど、AIへの関心は高まっている。AIは、データに基づいて意思決定を行うことを目的としている。

ノーコードAIでは、数週間、数ヶ月ではなく、数分でデータを予測分析して実用的な洞察に変えることを目標としている。プラットフォームは、導入したその日から、迅速な導入からプラグアンドプレイによる統合まで、エンドツーエンドのスケーラビリティを考慮して設計することができる。

何よりも素晴らしいのは ノーコードAIは、製品マネージャーや営業担当者などの技術者でなくても直感的に操作できるため、強力な機械学習機能をマーケティングパイプライン、CRMシステム、顧客サービスアプリケーションなどに直接追加することができ、即座に競争力を高めることができる。

AIを搭載した製品やサービスへの移行は、消費者にとっても大きなメリットがある。AIが主流になってから、Spotifyでの曲のレコメンド、Netflixでのパーソナライズされたエンターテイメント体験、Googleでの必要な情報の提供など、私たちの生活のさまざまな側面に影響を与えている。

最高のAIプロジェクトとは、人々が物事を台無しにすることや、プロセスを再構築することで貴重な時間を無駄にすることを恐れないものだ。スキルレベルに関係なく、あらゆるチームが機械学習機能にアクセスできるようにすることで、より多くの企業がAIの力を実感できるようになるだろう (Akkio社 COO Jon Reilly氏)

Akkio:https://www.akkio.com/

引用記事:https://www.inc.com/

DingTalk(中国):8ヶ月で5億人以上のユーザーを獲得、ローコードアプリも86万件増加

 

北京商報(記者:魏偉)は10月13日、DingTalkのユーザー数が5億人を超え、その中には企業や学校などの組織が1900万人以上含まれていることを発表した。

 Nail社のYe Jun社長は、「DingTalkは企業チェーン全体のデジタル化のためのスーパーエントランスであり、DingTalkの高品質な成長は、単にDAUやMAUに基づくものではなく、ユーザーの問題を発見して解決する能力や、ユーザーの時間、企業へのアプリケーション数、組織活動、成長と繁栄などの指標に基づいています。」 と述べた。

Dingtalk:https://yida.alibaba-inc.com/

 

中国ローコード業界分析レポート:主流の投資機関がノーコード・ベンダーの流れに乗る

 

甲子光年(北京)が「開発を再構築し、企業のデジタルトランスフォーメーションの実現を支援する丨ローコード市場調査レポート」を発表した。ローコード業界を徹底研究し、生の研究情報や、企業の視点からの価値の洞察、多数の業界専門家の意見が統合されている。

企業のデジタルトランスフォーメーションの過程で、企業によるクラウドコンピューティングの受け入れも増加しており、中国信通院のデータによると、2019年にクラウドコンピューティングを適用する中国企業の割合は66.1%に達し、2018年から7.5%増加している。 このプロセスにおいて、ローコードは、パブリッククラウド製品やプライベートなデプロイメントを通じてビジネス部門に力を与え、高い統合性、低いプログラミング閾値、豊富なテンプレートやプラグインによって、企業がデータミドルウェアを迅速に構築し、システムをオープンにし、デジタルトランスフォーメーションを加速させることができる。

本レポートでは、1)ローコードプラットフォームの誕生過程 2)ローコードプラットフォームの様々な次元での分類 3)ローコードが企業のデジタルトランスフォーメーションにどのように貢献しているか 4)ローコードプラットフォーム製品の実用例 5)ローコードプラットフォームに対する顧客の需要と満足度 6)ローコード産業の発展パターンと今後の発展傾向について詳細に分析している。

北京甲子光年科技(jazzyear): https://www.jazzyear.com/

中国信通院: http://www.caict.ac.cn/

引用記事:https://baijiahao.baidu.com/